preg_replace是Perl内置的一种文字匹配模式，不过用起来一些参数会比ereg_relace复杂一些，实际的项目运用中，用ereg的人还是不少，近日我写了一个获取HTML中的文本的函数，发现preg_replace居然比ereg_replace快了近一倍，两个函数如下：
用preg_replace
用preg_replace
如果使用 iconv() 函数转换编码就相比比较简单了，不过很多虚拟主机里并不支持这个组件，我在网上找半天，才找到一个gb2312转utf-8的方法，但不能逆向转换。
这个函数如下：
/*******************************
//GB转UTF-8编码
*******************************/
这个函数如下：
/*******************************
//GB转UTF-8编码
*******************************/
在一般的应用中，PHP的程序员会比较少的注意到php程序的细微算法对性能影响的问题，但在处理一些比较占用资源的东西的时候，适当调整算法，会让程序的性能整倍的提高。
这几天，我在研究分词的算法，如果不预先载入词典的话，那种运算速度简直惨不忍睹，因此我考虑了预先载入词典在一个数组中的做法，我手上有一个十多万词汇的词典，开始的时候，用这样的方式载入：
这几天，我在研究分词的算法，如果不预先载入词典的话，那种运算速度简直惨不忍睹，因此我考虑了预先载入词典在一个数组中的做法，我手上有一个十多万词汇的词典，开始的时候，用这样的方式载入：
在php中，下载http资源比较常用的一种做法就是用 file_get_contents 这个函数，但这函数无法获得http头的信息，会给一些应用带来不方便，因此我写了一个http下载类来解决这个问题，测试感觉速度和file_get_contents相差无几。
作了一年的WEB应用，在这里面无疑核心就是数据的出出进进。而在作数据条件查询时，经常会遇到多项查询条件的组合，对于这种情况下SQL语句的生成经过这么长时间的实践加思考，最终给自己定下了一个规范性的编写方法。
举例如下：
现有数据库表，表名：student，表内字段如下：ID，GENDER，NAME，NUM，CLASSID。
举例如下：
现有数据库表，表名：student，表内字段如下：ID，GENDER，NAME，NUM，CLASSID。
1.递归法
递归是指在函数中显式的调用它自身。
利用递归法实现树状结构的特点是写入数据速度较快，显示速度较慢（在树的分支/层次较多的情况下尤其明显）。适用与写入数据量大，树的结构复杂的情况下。
数据结构(以mysql为例)
递归是指在函数中显式的调用它自身。
利用递归法实现树状结构的特点是写入数据速度较快，显示速度较慢（在树的分支/层次较多的情况下尤其明显）。适用与写入数据量大，树的结构复杂的情况下。
数据结构(以mysql为例)
根据一位朋友在BLOG上的回复研究了一下两个日期比价的方法
在网上找了一下，有一些很经典的例子
就这两个时间进行比较
/*日期比较*/
$Date_1="2007-07-12";
$Date_2="2007-06-27";
/*
在网上找了一下，有一些很经典的例子
就这两个时间进行比较
/*日期比较*/
$Date_1="2007-07-12";
$Date_2="2007-06-27";
/*
直接相减是不正确的，你需要这样来做：
**得到目前的日期和时间
在Unix中，时间的表示方式为计算从1970年1月1日零时起所过去的秒数，这称为UNIX 时间戳(Unix Epoch)。
如果我们有这样一段的代码：
**得到目前的日期和时间
在Unix中，时间的表示方式为计算从1970年1月1日零时起所过去的秒数，这称为UNIX 时间戳(Unix Epoch)。
如果我们有这样一段的代码：
